智能制造业
智能制造业应用开发安全管控平台落地实践
业务需求
国内某知名智能制造业数字化转型先锋，其软件供应链规模庞大且复杂。企业存量IT系统近几百个，持续迭代增长并分散部署于私有云与公有云环境，开源组件应用广泛，78%-90%的应用包含开源代码。然而，行业数据显示47%的组件新版本存在漏洞，且仅有少量漏洞被有效通报与修复，第三方组件安全风险极高。开发过程中，开发人员未规范记录组件使用清单，导致漏洞出现时无法快速定位修复，且漏洞修复成本在上线后飙升至上线前的30倍。 此外，在研发运营安全体系方面，企业虽已构建DevOps研发流程与工具链，但安全工具管理零散，缺乏统一平台整合SAST/IAST/SCA等工具，开发与安全人员需频繁切换工具查看报告，复测调度无序；检测结果依赖人工收集与判断，无法自动阻断研发流水线；安全态势分析缺失，TOP漏洞、项目安全对比等关键数据不足，安全评审缺乏信息化记录与知识库支撑。这些问题严重制约了软件供应链的安全治理效率，成为敏捷开发模式下业务快速推进的瓶颈。
解决方案
技术架构
本解决方案以该制造业合资品牌复杂的应用开发环境为出发点，构建了分层分布式且高度集成的技术架构，全方位覆盖应用安全全生命周期管理。
基础设施层深度适配该企业私有云开发环境与公有云开发平台，采用容器化技术封装各类安全工具与平台服务。这种设计使得资源能够依据业务负载灵活调配，无论是计算资源、存储资源还是网络资源，都能实现高效利用，确保系统在面对海量IT系统不断迭代更新时保持稳定运行。
平台层作为架构核心，由统一管理、自动化管控、安全态势分析和安全评审信息化四大关键模块构成。统一管理模块借助标准化接口协议，将SAST、IAST、SCA等多种安全检测工具及服务器检测工具深度集成，打破工具间信息壁垒。开发人员与安全人员通过应用开发安全管控平台，即可完成对所有安全工具的一站式操作，包括任务调度、报告查看等功能。自动化管控模块深度融入DevOps研发流程与工具链，构建自动化数据收集处理机制，实时分析安全检测结果，依据预设安全策略，精准判断并阻断存在安全隐患的应用进入下一研发阶段。
应用展示层为用户提供直观易用的交互界面，通过可视化图表、报表呈现安全态势分析数据，如TOP漏洞统计、项目安全状况对比、安全排名等。同时，全面支持安全评审线上化操作，实现安全要求、评审结果的信息化记录与存储，方便用户随时回溯查阅。
此外，平台还实现了与企业内部多个关键平台的对接，如通过对接技术服务平台（IWORK）实现应用信息同步；对接SSO实现内部用户单点登录跳转；对接项目管理平台完成各类评审流程的发起与结束；对接DevOps平台实现工具链调用与结果同步，以及基于质量红线的安全发版管控等，进一步强化平台的集成能力与实用性。
成果效益
01 研发效率显著提升，开发周期缩短
应用开发安全管控平台实现安全工具统一管理与调度，单次安全检测任务的操作时间平均减少约40%，安全检测报告查看与分析效率提升35%。在项目迭代开发过程中，安全检测环节耗时明显降低，使得单个项目的整体交付周期平均缩短约15%，保障了业务新功能的及时上线。
02 漏洞管理更高效，修复成本降低
应用开发安全管控平台凭借强大的综合检测能力，大幅提升漏洞发现与识别的准确性，应用层漏洞的检测准确率提高约25% ，漏洞的平均处理周期缩短约30%，单个漏洞的平均修复成本降低约60%，切实减少了因漏洞导致的潜在经济损失和业务风险。
03 安全管理水平升级，知识沉淀赋能发展
安全态势分析模块为管理者提供直观的数据支持，基于项目安全评分、漏洞统计等信息，安全管理决策的准确性提升约25%，安全问题解决效率提高约30% ，安全开发相关知识的掌握时间缩短约40%，推动企业安全开发能力持续提升，助力智能制造行业软件供应链安全治理体系不断完善。