风险感知与研判严重滞后风险感知与研判严重滞后
传统漏洞情报更新周期长。由于缺乏复现步骤、POC/EXP脚本等深度研判内容，导致0-Day漏洞与新型投毒爆发时，企业无法及时排查影响面，响应严重滞后。
AI 安全情报预警解决方案
“以AI治理AI”激活供应链主动防御，小时级感知投毒漏洞
软件供应链已成为网络攻击的核心突破口，传统被动整改模式无法应对常态化、AI化的供应链威胁。随着开源软件渗透率超90%，恶意投毒包与仿冒组件呈爆发式增长。从Log4j2漏洞到XZ Utils后门，再到AI框架漏洞与大模型供应链投毒，攻击手段更隐蔽、影响更广。企业在风险事前感知、全链路监测及快响能力上存在严重短板，亟需前置的情报预警体系。
组件供应链风险覆盖不全组件供应链风险覆盖不全
情报维度单一，严重缺乏开源组件投毒、许可证合规冲突、组件停服断供及许可变更等全维度运营风险情报，无法满足全链路的供应链管控需求。
AI新型供应链存在严重盲区AI新型供应链存在严重盲区
面对AI包推荐幻觉投毒、大模型训练集污染、AI框架漏洞以及AI生成代码侵权等新型AI供应链威胁，传统情报体系完全缺乏专项监测与深度分析能力。
工具链联动缺失导致流转脱节工具链联动缺失导致流转脱节
情报数据无法与 SAST、SCA、IAST、AIST 等现有安全检测工具链无缝联动。无法将情报直接转化为检测与防御策略，导致“预警与处置”流程彻底断层。
供应链安全已成重点行业刚性红线
网信办等三部委联合印发智能体规范意见
《网络产品安全漏洞管理规定》《网络产品安全漏洞管理规定》
要求企业建立漏洞情报收集、研判、通报、修复的全流程管理体系，具备7*24小时漏洞风险监测能力。
行业供应链专项规范行业供应链专项规范
满足金融、运营商、能源等重点行业要求，实现开源组件全生命周期管控、SBOM管理及许可证合规审查。
《智能体规范应用与创新发展实施意见》《智能体规范应用与创新发展实施意见》
要求智能制造、金融、能源等行业从供应链安全与内生安全维度做好风险治理，防范衍生风险。
打通从全球威胁情报监测到企业工具链联动响应的全栈数据闭环
多源情报采集层
通过多源渠道完成全球传统组件与AI供应链风险原始数据的全量采集。
智能加工研判层
经AI层完成清洗、去重与标签标定，由专家团队完成漏洞复现、补丁验证与IOC提取。
多维渠道消费层
为研发、测试、运营、采购全业务环节提供标准化、高价值的供应链安全情报能力。
工具链闭环联动层
与企业现有安全工具及运营平台深度联动，将情报转化为策略，实现风险全闭环处置。
实时关联资产图谱，AI大模型赋能高价值情报消费
让资产漏洞可匹配、AI投毒可监测、应急响应小时级触达
全维度预警，消除供应链盲区
规范化SBOM关联匹配，精准定位全网风险影响面
方案符合DSDX及工信部相关标准。通过构建企业软件资产台账，将全球供应链风险与企业内部资产进行实时关联，风险爆发时秒级排查受影响系统。
多维风险情报覆盖，实现软件全生命周期无死角管控
全面覆盖漏洞风险、供应链投毒、组件运营风险、许可证合规、AI专项风险及源码敏感信息泄露情报，彻底告别单一维度防御。
兼容隔离环境对接，满足不同企业多场景灵活部署
支持SaaS化订阅、API接口对接及私有化部署。支持通过摆渡机转发请求的方式适配等保合规隔离环境，完美契合企业复杂的异构网络架构。
缩短情报时差，以高价值数据驱动敏捷响应
全面升级数字供应链安全韧性
量化成效
重大供应链安全事件响应提速 90%
应急响应时间从天级缩短至小时级，漏洞与投毒事件的平均修复周期缩短80%，彻底扭转事件发生后被动整改的局面。
软件供应链风险事前预警率达 95%
实现供应链全生命周期风险的无死角覆盖，AI供应链新型风险实现全量监测，漏洞与投毒事件的事前预警率大幅提升。
安全运营排查人工投入降低 70%
依托AI智能加工与实战化开箱即用情报，供应链风险研判、排查的人工成本显著降低，有效避免业务中断与声誉损失。
构建多供应商组件全链路信任体系
帮助企业填补AI框架与模型供应链风险盲区。与产品审查平台联动，实现对已认证厂商产品的持续风险跟踪，消除上线后的持续隐患。