传统工具失效与测试盲区
传统工具依赖静态规则，完全无法理解AI语义与MCP协议逻辑。导致测试缺乏对输入输出Token、MCP-URL、Agent特权等核心环节的专项能力，语义层面隐蔽攻击漏报率极高。
AI原生安全测试解决方案
“以 AI 治理 AI”打破大模型应用安全盲区，构筑内生合规防御体系
生成式AI与大语言模型（LLM）的爆发，催生了以AI智能体（Agentic AI）为核心的新型数字化形态。然而，AI应用高度依赖预训练权重、动态工具链及MCP协议交互，其独特的“黑盒决策”导致传统基于硬编码规则与正则匹配的安全测试工具完全失效，企业在语义攻击与供应链投毒面前几乎处于“裸奔”状态。
AI供应链合规与资产黑盒
AI应用的模型、组件及第三方工具深藏于“黑盒”之中，企业无法进行标准化资产梳理。难以生成合规清册并追踪模型血缘，导致无法通过日益严苛的行业合规审计。
新型供应链投毒防线缺失
安全边界未覆盖底层开源模型投毒、组件后门及Skill插件漏洞等新型供应链风险。一旦上游受损，毒素将沿着依赖链路快速传导至核心生产环境，企业缺乏有效的源头阻断手段。
威胁情报断层与响应滞后
测试阶段未联动全球大模型威胁情报，无法实时感知未知的0-Day漏洞与组件投毒事件。漏洞排查完全依赖人工，导致平均排查与修复周期长达72小时，极易被攻击者利用。
合规不再是选答题，而是决定AI应用生死的红线
OWASP LLM Top 10合规要求
需对提示词注入、供应链漏洞、数据与模型投毒、过度特权代理等核心风险进行专项检测与防控。
CycloneDX 1.6协议合规要求
需生成符合标准的AI-BOM清单，实现AI资产标准化管理与披露，满足供应链透明化审计需求。
国内法规合规要求
依据《生成式人工智能服务管理暂行办法》，建立AI原生应用安全测试机制，防范数据泄露与技术滥用。
行业专项合规要求
金融、政企等重点行业，需通过AI安全测试验证，确保AI应用符合行业安全规范，规避监管处罚。
3大中枢+1个底座
织密“检测-预警-修复-治理”的一体化敏捷防御网！
静态安全检测中枢
对AI应用源码、模型、组件等进行深度解析，识别潜在漏洞。
动态安全检测中枢
进行实战化模拟攻击（覆盖Token、AI应用URL、MCP-URL），验证漏洞真实性与危害程度。
供应链情报联动中枢
实时同步全球威胁情报，实现风险秒级预警。
AI资产标准化治理底座
生成AI-BOM清单，完成资产归档与合规披露，确保流程可追溯、可审计。
全生命周期安全测试，根除大模型原生漏洞
让代码可透视、风险可验证、资产可审计
- 全网可视，摸清AI应用安全隐患
- 模型驱动，精准解构语义与缺陷
- 情报驱动，构筑供应链治理闭环
全网可视，摸清AI应用安全隐患
多模态资产盘点，全面掌握AI供应链情况
持续分析AI开源组件与预训练模型，精准定位对应的框架、模型、组件以及端口开放情况，一键生成符合国际标准的AI-BOM物料清单，协助企业绘制全网AI资产地图。
智能红队对抗，精准定位语义及暴露风险
预置OWASP Top 10攻击模板，自动化模拟提示词注入、模型越狱、代理混淆等真实对抗。精准识别异常的外部交互，覆盖Token输入输出、MCP-URL，验证AI应用的鲁棒性。
智能体全维度审计，提供高价值威胁情报预警
深度覆盖Agent、Skill插件及MCP协议的全场景审计。实时跟踪大模型漏洞与供应链投毒事件，联动全球大模型安全威胁情报，第一时间预警并阻断智能体相关高风险漏洞。
免费体验 AI 原生安全测试
模型驱动，精准解构语义与缺陷
自研Sec LLM引擎，打破传统静态规则局限
依托自研安全大模型驱动的深度语义分析技术，打破传统规则匹配的局限。深度理解复杂代码的语义流转，精准识别硬编码密钥、提示词注入风险及未授权函数调用。
跨模态意图比对，防范隐藏后门与权限滥用
吸收悬镜多年来在代码审计、漏洞挖掘领域的专家知识库，针对AI框架源码与Agent交互逻辑进行深度探索。通过跨模态比对，精准检测代码执行逻辑与业务意图的偏离。
核心场景靶向探针，精准验证决策鲁棒性
将专家经验转化为自动化分析能力，聚焦AI应用核心触点。通过提示词对抗、指纹测绘与协议模拟等前沿手段，为语义漏洞的深度发掘与精准修复提供确凿依据。
免费体验 AI 原生安全测试
情报驱动，构筑供应链治理闭环
全球威胁情报联动，消除高价值漏洞感知时差
联动全球大模型安全威胁情报网络，提供小时级高价值威胁情报精准推送。与测试模块深度协同，实现开源组件投毒与0-N Day未知漏洞的秒级预警和快速映射。
AI-BOM全生命周期管理，构建清晰的模型血缘关系
自动生成标准化AI物料清单，深度构建模型、第三方组件与Skill插件的血缘关系图谱。提供全链路的风险可追溯与可管控能力，实现AI资产的透明化管理。
满足严苛合规审计，稳步通过国内外安全准入
完美契合OWASP LLM Top 10防范、CycloneDX 1.6国际标准及国内《生成式人工智能服务管理暂行办法》。一键输出权威评测报告，助力金融、政企等行业客户规避监管风险。
免费体验 AI 原生安全测试消除风险防护真空期，让安全ROI持续跃升！
AI漏洞检出率提升
AI原生安全漏洞检出率提升至90%以上，彻底覆盖语义层面与AI供应链层面的隐蔽漏洞。
测试效率大幅提升
AI安全测试周期缩短80%，漏洞修复时间从平均72小时压缩至4小时内，大幅降低开发与安全运营成本。
量化成效
风险响应秒级触达
供应链风险预警响应时间从72小时压缩至秒级，成功感知并阻断AI供应链投毒与未知漏洞攻击。
管理成本大幅降低
标准化AI-BOM清单助力企业全面管控AI资产，资产治理与合规审计成本降低90%以上。