资产底数不清与覆盖不足资产底数不清与覆盖不足
98%企业不清楚开源比例，依赖关系混乱。且常规手段仅支持源码扫描，在二进制、AI模型及运行态存在检测空白。
开源风险治理解决方案
厘清全形态开源账本，收敛入库源头风险
企业研发全面依赖开源组件，开源风险已成为软件供应链安全核心短板。传统手段依赖人工核查与零散扫描，无法覆盖多形态制品，看清底数与依赖关系，导致传统检测误报高、修复成本高、响应滞后。Log4j、SpringShell等重大漏洞频发，外包与第三方组件引入大量未知风险，传统边界防护难以检测和阻断，企业面临数据泄露、系统瘫痪和业务中断风险。
漏洞管控失控且处置滞后漏洞管控失控且处置滞后
海量漏洞缺乏优先级排序，大量不可达漏洞盲目占用修复资源，导致真正高危的漏洞处置严重滞后。
合规治理存在知识产权盲区合规治理存在知识产权盲区
开源许可证识别不全、冲突未被发现，GPL等强传染协议极易引发企业资产的知识产权与法律诉讼风险。
流程治理断裂导致带病运行流程治理断裂导致带病运行
安全检测未嵌入研发全流程，安全左移缺失。组件在上线后只能被动带病运行，造成后期修复成本高、周期长。
采购网络产品与服务面临国家安全审查
开源资产不明将触碰监管红线
《网络安全审查办法》《网络安全审查办法》
落实关键信息基础设施采购审查，开展第三方组件与开源软件安全审查。
GB/T 43698-2024《软件供应链安全要求》GB/T 43698-2024《软件供应链安全要求》
强制要求按标准生成标准SBOM，实现组件全量可追溯、可审计。
《网络产品安全漏洞管理规定》《网络产品安全漏洞管理规定》
强制执行漏洞发现、研判、修复、验证的闭环处置流程。
中国人民银行、中央网信办等五部门关于规范金融业开源技术应用与发展的意见中国人民银行、中央网信办等五部门关于规范金融业开源技术应用与发展的意见
把保障信息系统安全作为使用开源技术的底线，切实保证技术可持续和供应链安全。
起底全形态成分，严控入库卡口
全环境无缝集成层
兼容IDE、代码仓库、CI/CD、私服、镜像仓库及应用运行环境，实现安全左移与全流程嵌入。
六大核心引擎检测层
集成源码组成分析、二进制制品分析、代码同源分析、容器镜像分析、AI模型安全分析及运行时动态追踪六大核心引擎。
全要素智能分析层
分层实现服务、核心、数据、情报能力，完成组件识别、漏洞检测、许可证分析、可达性验证及投毒检测。
情报与闭环运营层
集成资产可视化、风险分级、一键修复、私服防火墙、基线管控及情报订阅，支持报表导出与合规审计。
五大引擎全域覆盖，全流程嵌入严控供应链投毒
让多形态制品全透视、供应链情报小时级预警、SBOM多标准全面覆盖
多引擎全域检测，消除资产成分模糊地带
源码组成与同源分析，精准解析直接与间接嵌套依赖
源码SCA通过包管理器解析与特征提取，精准识别直接与间接依赖，支持30+语言、40+包管理器，消除资产模糊地带。
二进制多维特征匹配，深度解构无源码产物成分
深度解析固件、APK、IPA、HAP及容器镜像等无源码场景，全面覆盖主流格式，精准透视软件产物底层成分。
AI模型SCA专项检测，追踪资产血缘自动生成AI-BOM
面向AI新场景，提供大模型资产识别、血缘追溯及风险扫描，自动生成专项AI-BOM，填补模型供应链治理空白。
收敛上线前带病运行风险
被动处置转向主动预防，保障开源业务连续性
风险治理维度全面升级
开源高危漏洞检出率大于等于 95%，供应链投毒情报小时级预警。外包与第三方组件风险清零，上线风险下降 95%，根治漏洞反复难题。
量化成效
效率成本维度显著优化
SBOM生成时效提升80%，漏洞修复成本降低90%，处置周期缩短80%。研发检测全自动化，漏洞修复直达开发端。
全面满足监管与合规要求
方案在证券、金融、能源、通信等行业规模化落地。通过自动化导出标准资产清单，全面满足监管审查与安全事件溯源要求，助力标杆客户顺利通过国家及行业供应链安全审查，合规审计一次性通过。